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Opis

A mediados de la década de los 90's, las principales instituciones financieras del país desarrollaron en México el concepto «Banca de Seguros», el cual se caracteriza por ofrecer productos simples, integrales e innovadores, a través de la red de sucursales bancarias. El crecimiento que ha tenido este sector en los últimos ańos ha sido muy importante, llegando a tener, hacia finales del 2004, un 20% de participación en el mercado mexicano de seguros. Sin embargo, una constante que se presenta en las instituciones de Banca de Seguros del país, es el alto porcentaje en la cancelación de pólizas; llegando a tener, en algunos productos, niveles de cancelación del 80% con respecto al total emitido. Al mismo tiempo, cerca del 70% de las cancelaciones se realizan durante el primer ańo de vigencia del seguro, lo cual significa un alto costo para las empresas. En función a lo expuesto anteriormente, surge la necesidad en las instituciones de Banca de Seguros del país, de contar con modelos predictivos que apoyen y fortalezcan sus estrategias de retención de clientes.

Szczegóły książki

• Pełny tytuł: Tecnicas de Mineria de Datos para la Retencion de Clientes
• Autor: Miguel Macias Rodríguez
• Język: Hiszpański
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 160
• EAN: 9783846566152
• ISBN: 3846566152
• ID: 07003312
• Wydawca: EAE Editorial Academia Espanola
• Waga: 245 g
• Wymiary: 229 × 152 × 9 mm
• Data wydania: 26. October 2011

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