Zobacz książki o podobnej tematyce

Więcej informacji o Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis

• Dane szczegółowe
• Opis
• Ulubione w innej kategorii

Za ten zakup dostaniesz 187 punkty

Opis

COVID-19 has hit the world unprepared, as the deadliest pandemic of the century. Governments and authorities, as leaders and decision makers fighting the virus, enormously tap into the power of artificial intelligence and its predictive models for urgent decision support. This book showcases a collection of important predictive models that used during the pandemic, and discusses and compares their efficacy and limitations.

Szczegóły książki

Kategoria Książki po niemiecku Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Technik Maschinenbau, Fertigungstechnik

• Pełny tytuł: Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis
• Autor: Simon James Fong, José Xavier-Neto, Francisco Nauber Bernardo Gois
• Język: Angielski
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 98
• EAN: 9783030619121
• ISBN: 3030619125
• ID: 33458476
• Wydawca: Springer Nature Switzerland AG
• Waga: 176 g
• Wymiary: 155 × 233 × 12 mm
• Data wydania: 01. December 2020

---

---

---