Zobacz książki o podobnej tematyce

Więcej informacji o Designing Early Warning System

• Dane szczegółowe
• Opis
• Ulubione w innej kategorii

Za ten zakup dostaniesz 95 punkty

Opis

Currency crisis is a never ending episode in the economics story. Some questions like how to prevent this crisis had been answered a long time ago. But how accurate the prediction can be? In this book, we introduce an application of machine learning in modeling an early warning system to predict currency crisis with the aim of increasing the prediction accuracy. Also, this book introduces WEKA software which is a collection of machine learning algorithms for data mining.

Szczegóły książki

• Pełny tytuł: Designing Early Warning System
• Podtytuł: Prediction accuracy of currency crisis by using k-nearest neighbour method
• Autor: Nor Azuana Ramli
• Język: Angielski
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 60
• EAN: 9783659482359
• ID: 02315101
• Wydawca: LAP Lambert Academic Publishing
• Waga: 107 g
• Wymiary: 220 × 150 × 4 mm
• Data wydania: 07. December 2013

Ulubione w innej kategorii

---

---

---