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Book synopsis

Der Einsatz der simulationsgestützten Optimierung kundenspezifischer Produktportfolios und effizienter Produktionsketten birgt hohes Potential. Berichte über erfolgreiche Kopplungen von Simulation und Optimierung sind dagegen rar. Simulationsmodelle sind Bewertungsmodelle, die Ergebnisse für vorgegebene Parameter ermitteln. Durch den meistens intransparenten Zusammenhang zwischen den Ergebnisgrößen und den Parametern eines Simulationsmodells gestaltet sich vor dem Hintergrund zunehmender Prozessverkettungen und wechselnder Systemlasten eine manuelle Optimierung schwierig. Der Einsatz der mathematischen Optimierung kann in unterschiedlicher Funktion im Zusammenwirken mit der Simulation helfen, bessere und auch schneller verfügbare Zielwerte im Sinne der Aufgabenstellung zu erreichen. Durch die gezielte Vernetzung von Logistikabläufen und informationen können unerwünschte Liegezeiten auf allen Stufen der Auftragsabwicklung vom Rohstofflieferanten bis zum Kunden vermieden werden. Standardisierte Planungsansätze greifen hierbei meist zu kurz. Sowohl bei der Auslegung von Produktions- und Logistiksystemen als auch beim kurzfristigen Änderungsmanagement sind die dynamischen Wirkzusammenhänge zunehmend komplex. Mit Hilfe der Simulation sind diese dynamischen Produktions- und Logistikprozesse analysierbar. Das vorliegende Buch will diese Lücke schließen, indem es erfolgreiche Anwendungen aus der Praxis vorstellt. §Das Buch wendet sich an Leser in der Industrie, die vor zur Lösung ihrer Aufgabenstellungen den Einsatz der simulationsgestützten Optimierung vorsehen. Dem Praktiker werden die Methodik von Simulation und Optimierung beispielhaft erläutert.

Book details

Book category Books in German Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

• Full title: Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik
• Subtitle: Praxisorientierter Leitfaden mit Fallbeispielen
• Author: Lothar März, Wilfried Krug, Oliver Rose
• Language: German
• Binding: Paperback
• Number of pages: 244
• EAN: 9783642145353
• ISBN: 3642145353
• ID: 01656285
• Publisher: Springer, Berlin
• Weight: 370 g
• Dimensions: 235 × 155 × 12 mm
• Date of publishing: 22. October 2010

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